«Газпром нефть» применила технологию нейронных сетей для разведочного бурения, говорится в сообщении компании. Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) создали самообучающуюся программу, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях.
Как поясняет компания, единственная возможность физического изучения породы месторождения – доставить в процессе разведочного бурения с глубины в несколько тысяч метров ее образец – керн (шлиф). Эта дорогостоящая процедура сегодня является практически единственным способом анализа породы на наличие углеводородов. Благодаря новой программе появилась возможность прогнозировать свойства пород на новых месторождениях без отбора новых
...
Читать дальше »
